Día de la madre (asueto)
Inicia proceso de Nuevo Ingreso carreras de la Dirección de Educación a Distancia para Ciclo 02-2026
Último día de clases y evaluaciones Ciclo 01-2026 para carreras semipresenciales de los campus Soyapango y Antiguo Cuscatlán, planes anteriores (Excepto Plan 2024 y carreras de la Dirección de Educación a Distancia).
Los estudiantes recibirán una inducción para aprender a programar en Python, iniciando con el uso de estructuras básicas y avanzando progresivamente hacia temas más complejos. El curso abordará el manejo de diccionariosfunciones, mapeo de funciones y herramientas gráficas básicas, complementado con la utilización de librerías esenciales como NumPy, Matplotlib y Pandas para el análisis y visualización de datos. Además, se explorarán conceptos fundamentales del procesamiento de imágenes, incluyendo la descripción del espacio de color, transformaciones, filtrados, detección de bordes, segmentación y técnicas de aprendizaje supervisado, todo mediante ejercicios prácticos que refuerzan la aplicación de los conocimientos adquiridos.
4 de octubre
4 módulos
80 horas
Sincrónico
Estudiantes y profesionales de áreas como ingeniería, informática, matemáticas, diseño o ciencias aplicadas que deseen adquirir o fortalecer sus habilidades en programación con Python.
Ingeniero electrónico especializado en diseño electrónico, con una maestría en Industria 4.0 e Ingeniería con
especialización en Aprendizaje Automático.
Actualmente trabaja como docente de diseño electrónico y programación de sistemas embebidos, además de investigador en
proyectos relacionados con contadores inteligentes, robótica móvil, visión artificial, Internet de las Cosas (IoT) y aprendizaje
automático.
Habilidades:
- Programador semi-senior con 3 años de experiencia en C++, Python y MATLAB.
- Desarrollo de sistemas embebidos en plataformas como ESP32, Raspberry Pi y NVIDIA Jetson.
- Experiencia en digitalización de procesos industriales mediante IoT, Edge AI y sistemas ciberfísicos.
- Conocimientos en visión artificial y técnicas de aprendizaje profundo aplicadas a entornos industriales.
- Nivel de inglés: B1 (intermedio).
Objetivo profesional: Contribuir al desarrollo tecnológico a través de la investigación y la divulgación científica, aportando soluciones a problemas reales mediante la aplicación responsable y ética de la tecnología.
Objetivo personal: Buscar la mejora continua como aprendizaje permanente, afrontar cada desafío como una oportunidad para crecer y compartir mi experiencia para inspirar y contribuir a la comunidad con mi ejemplo.
$ 320.00
Katherine López
katherine.lopez@udb.edu.sv
2251-8205
Brenda Marisol Torres
brenda.torres@udb.edu.sv
2251-8207
